Z przyjemnością informujemy, że projekt BHS (Bovine Hemo Scan) uzyskał rekomendację do dofinansowania w ramach konkursu NCBR SMART. Przed zespołem jeszcze finalizacja formalności oraz podpisanie umowy, jednak już teraz można zakładać, że prace nad projektem rozpoczną się w najbliższym czasie.
Za realizację projektu po stronie Promity odpowiada zespół Data Science, a stery przedsięwzięcia objął Dawid Niemiec.
O projekcie BHS
BHS to mobilny system diagnostyczny oparty na computer vision i uczeniu maszynowym, który umożliwia automatyczną analizę rozmazu krwi bydła bezpośrednio w warunkach oborowych.
Rozwiązanie łączy cyfrową mikroskopię z modelami sztucznej inteligencji, które:
- segmentują i klasyfikują komórki krwi,
- wykrywają anomalie morfologiczne,
- wspierają interpretację wyników w czasie rzeczywistym (około 15 minut od pobrania próbki).
Nowe podejście do diagnostyki weterynaryjnej
Kluczowym elementem projektu jest nie tylko sama analiza obrazu, ale również opracowanie nowych, bardziej precyzyjnych norm referencyjnych dla krów rasy HF. Uwzględniają one m.in.:
- fazę laktacji,
- wiek zwierząt,
- warunki utrzymania,
- parametry produkcyjne.
Dzięki temu system ma ograniczyć błędy wynikające z używania uogólnionych i często przestarzałych norm laboratoryjnych.
Korzyści dla praktyki weterynaryjnej
W praktyce BHS ma wspierać lekarzy weterynarii w:
- szybszym wykrywaniu wczesnych stadiów chorób,
- podejmowaniu trafniejszych decyzji terapeutycznych,
- pracy na powtarzalnych i ustandaryzowanych pomiarach.
Gratulujemy wszystkim osobom zaangażowanym w przygotowanie wniosku. Obecnie czekamy na podpisanie umowy i oficjalny start prac nad projektem.
